---
title: "SEO w erze AI: co działa w Google i ChatGPT w 2026 roku"
description: "SEO w erze AI łączy klasyczne pozycjonowanie z obecnością w AI Overviews, Trybie AI i ChatGPT. Fakty 2025–2026: boty, schema, E-E-A-T, encje, pomiar."
url: "https://marczak.me/blog/seo-w-erze-ai/"
lang: pl
author: "Robert Marczak"
published: 2026-10-25T12:45:52Z
modified: 2026-10-25T17:30:18Z
---

# SEO w erze AI: co działa w Google i ChatGPT w 2026 roku

SEO w erze AI obejmuje klasyczne pozycjonowanie w Google oraz widoczność w odpowiedziach AI Overviews, Trybu AI, ChatGPT, Perplexity i Copilota. Według Semrush AI Overviews pojawiały się w 2025 roku przy 6-25% zapytań, zależnie od miesiąca. Warunek wejścia pozostaje ten sam: strona zaindeksowana, dostępna dla botów i warta zacytowania dzięki faktom, autorowi oraz strukturze.

[Robert Marczak, Aktualizacja: 25 października 2026](https://marczak.me/author/robert-marczak/)

## Co obejmuje SEO w erze AI w 2026 roku?

Zakres SEO w erze AI tworzy 8 obszarów: technika i dostęp botów, dane strukturalne Schema.org, E-E-A-T, encje, frazy long tail, platforma CMS, pomiar widoczności w AI oraz plan wdrożenia. Google w przewodniku zaktualizowanym 10.07.2026 nazywa optymalizację pod wyszukiwanie generatywne po prostu SEO - bez osobnych plików, znaczników ani stylu pisania "pod AI".

| **Obszar** | **Kluczowe pytanie** | **Artykuł szczegółowy** |
| --- | --- | --- |
| Dane strukturalne | Co schema daje w erze AI? | Dane strukturalne Schema.org |
| E-E-A-T | Dlaczego AI wybiera to źródło? | E-E-A-T |
| Encje | Czy AI rozpoznaje markę jako podmiot? | Encja w SEO |
| Long tail | Na jakie pytania odpowiadać? | Pozycjonowanie long tail |
| CMS | Czy platforma nie blokuje treści? | Pozycjonowanie WordPress |
| Pomiar | Czy marka pojawia się w odpowiedziach? | Obecność strony w wynikach AI |
| Technika i boty | Czy AI może pobrać stronę? | sekcje w tym przewodniku |
| Wdrożenie | Od czego zacząć w firmie? | sekcja w tym przewodniku |

![8 obszarów SEO w erze AI: technika i boty, dane strukturalne, E-E-A-T, encje, long tail, CMS, pomiar i wdrożenie — każdy z kluczowym pytaniem](https://marczak.me/media/posts/195/seo-w-erze-ai-8-obszarow.webp)

## Czym SEO pod AI różni się od klasycznego pozycjonowania?

SEO pod AI różni się od klasycznego pozycjonowania jednostką rywalizacji: zamiast całej podstrony liczy się fragment, który model może zacytować. Google opisuje technikę query fan-out - model rozbija pytanie na podtematy i równolegle wysyła serię powiązanych wyszukiwań. Według Ahrefs (03.2026) tylko 38% stron cytowanych w AI Overviews zajmowało TOP 10 dla tej samej frazy.

Branża nazywa to podejście GEO (Generative Engine Optimization) albo AEO (Answer Engine Optimization). Google nie traktuje go jako osobnej dyscypliny: [przewodnik o optymalizacji pod generatywne AI](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide) mówi wprost, że to "nadal SEO", a chunking treści i pliki typu llms.txt możesz pominąć. 

**Jeśli chcesz budować widoczność Twojej marki w odpowiedziach AI, przejdź do strony: [Pozycjonowanie marki w AI](https://marczak.me/pozycjonowanie-marki-w-ai/) i zobacz, jak mogę Ci pomóc.**

Klasyczne pozycje nadal mają znaczenie. W badaniu Ahrefs z 07.2025 aż 76% cytowanych stron było w TOP 10, a autorzy [nowszego pomiaru na 863 tys. fraz](https://ahrefs.com/blog/ai-overview-citations-top-10/) zastrzegają, że część spadku wynika z lepszego wykrywania cytowań. Wniosek praktyczny: pokrywaj podtematy w klastrze, ale nie twórz osobnej strony pod każde zapytanie z fan-outu - Google uznaje to za scaled content abuse.

## Jak AI Overviews i Tryb AI zmieniają ruch z Google?

AI Overviews i Tryb AI zmniejszają liczbę kliknięć w klasyczne wyniki, ale ich nie eliminują. Pew Research Center (dane z 03.2025, 900 dorosłych w USA) wykazało, że przy podsumowaniu AI użytkownicy klikali wynik organiczny w 8% wizyt, a bez podsumowania w 15%. Link w samym podsumowaniu kliknięto w 1% wizyt.

W Polsce obie funkcje działają po polsku: "Przegląd od AI" od 26.03.2025 (dla zalogowanych użytkowników 18+, [Blog Google Polska](https://blog.google/intl/pl-pl/nowosci-produktowe/funkcja-przeglad-od-ai-teraz-dostepna-w-wiekszej-liczbie-krajow-europy/)), a "Tryb AI" od 08.10.2025 ([Blog Google Polska](https://blog.google/intl/pl-pl/nowosci-produktowe/wyszukiwarka-google-wprowadzamy-tryb-ai-w-polsce/)). W USA AI Overviews ruszyły 14.05.2024.

| **Badanie** | **Okres danych** | **Wynik** |
| --- | --- | --- |
| [Pew Research Center](https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/) | 03.2025, USA | kliknięcia w wynik organiczny: 8% wizyt z podsumowaniem AI vs 15% bez |
| [Seer Interactive](https://www.seerinteractive.com/insights/aio-impact-on-google-ctr-september-2025-update) | 06.2024-09.2025 | organiczny CTR przy AI Overviews: z 1,76% do 0,61% |
| [Ahrefs](https://ahrefs.com/blog/ai-overviews-reduce-clicks-update/) | 12.2025 vs 12.2023 | CTR pozycji 1 niższy o 58% przy AI Overview (300 tys. fraz) |
| [Semrush](https://www.semrush.com/blog/semrush-ai-overviews-study/) | 01-11.2025 | AI Overviews przy 6,49% zapytań w 01.2025, 24,61% w 07.2025 i 15,69% w 11.2025 |
| [SparkToro / Datos](https://searchengineland.com/google-search-zero-click-study-2024-443869) | 09.2022-05.2024 | 58,5% wyszukiwań bez kliknięcia w USA, 59,7% w UE |

Te liczby oznaczają zmianę miary sukcesu. Oprócz kliknięć liczy się to, czy strona jest cytowana i czy AI poprawnie opisuje ofertę. Seer odnotował, że marki cytowane w AI Overviews miały w III kw. 2025 o 35% wyższy organiczny CTR niż niecytowane, choć autorzy zastrzegają, że nie dowodzi to związku przyczynowego.

## Czy dane strukturalne Schema.org pomagają w widoczności w AI?

Dane strukturalne Schema.org nie są warunkiem pojawienia się w AI Overviews ani Trybie AI - Google w przewodniku z 10.07.2026 pisze, że nie istnieje specjalny znacznik schema.org dla AI. Znaczniki nadal porządkują fakty o produkcie, organizacji i autorze oraz dają dostęp do wyników rozszerzonych. Microsoft potwierdził w 03.2025, że schema pomaga modelom Binga rozumieć treść.

Uważaj na nieaktualne porady: wyniki rozszerzone FAQ Google od 08.2023 ograniczył do serwisów rządowych i medycznych, a 7.05.2026 wyłączył je całkowicie, a HowTo wycofał we wrześniu 2023. W 06.2025 Google [ogłosił wycofanie kolejnych 7 typów](https://developers.google.com/search/blog/2025/06/simplifying-search-results), m.in. Course Info i Claim Review. Znaczniki muszą odpowiadać treści widocznej na stronie. Aktualną listę typów i przykłady JSON-LD opisuje artykuł [dane strukturalne Schema.org w praktyce SEO](https://marczak.me/blog/dane-strukturalne-schema-org/).

## Dlaczego E-E-A-T decyduje o tym, czy AI zacytuje Twoją stronę?

E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust) to ramy, w których oceniający jakość Google sprawdzają doświadczenie, wiedzę, autorytet i wiarygodność źródła. Od aktualizacji wytycznych ze stycznia 2025 strony z treścią niemal w całości generowaną automatycznie, bez oryginalności i wartości dodanej, dostają ocenę Lowest. Funkcje generatywne Google opierają się na tych samych systemach jakości.

Literę "E" od doświadczenia Google [dodał w grudniu 2022](https://developers.google.com/search/blog/2022/12/google-raters-guidelines-e-e-a-t) i to ona najtrudniej daje się skopiować: własne dane, testy, zrzuty ekranu, opisane wdrożenia. Pokaż autora z biogramem, podawaj źródła liczb i aktualizuj daty tylko przy realnej zmianie treści. Jak przełożyć te sygnały na konkretne elementy strony, opisuje artykuł o [E-E-A-T w dobie sztucznej inteligencji](https://marczak.me/blog/e-e-a-t/).

## Jak encja w SEO pomaga AI rozpoznać markę?

Encja w SEO to jednoznacznie zidentyfikowany obiekt - firma, osoba, produkt lub pojęcie - który wyszukiwarka łączy z atrybutami i relacjami w grafie wiedzy. Google rozwija Knowledge Graph od 16.05.2012. Spójna nazwa, adres, profile społecznościowe i znacznik Organization z właściwością sameAs pomagają AI przypisać wzmianki o marce do właściwego podmiotu.

Model, który rozpoznaje markę jako encję, łączy ją z tematami, w których jest wymieniana: w mediach branżowych, raportach, wystąpieniach. Google ostrzega jednak, że pozyskiwanie nieautentycznych wzmianek pomaga mniej, niż się wydaje. Jak zbudować i zmierzyć obecność encji, wyjaśnia artykuł [encja w SEO: jak Google rozumie kontekst treści](https://marczak.me/blog/encja-w-seo/).

## Dlaczego long tail zyskuje w wyszukiwaniu konwersacyjnym?

Pozycjonowanie long tail to celowanie w dłuższe, precyzyjne zapytania o mniejszym wolumenie i jasnej intencji. W wyszukiwaniu konwersacyjnym ta grupa rośnie: Google podał w 10.2025, że pytania zadawane w Trybie AI są 2-3 razy dłuższe niż tradycyjne zapytania. Strona, która wprost odpowiada na wąskie pytanie, może zostać zacytowana bez wygrywania frazy ogólnej.

Query fan-out sprawia, że jedno pytanie użytkownika uruchamia serię pytań pochodnych - każde z nich to szansa na cytowanie. Zbieraj je z PAA, Search Console i rozmów z klientami, a odpowiadaj w ramach klastra, nie osobnymi stronami pod każdy wariant. Metodę doboru fraz opisuje artykuł o [pozycjonowaniu long tail](https://marczak.me/blog/long-tail/).

## Jak przygotować stronę na WordPressie pod wyszukiwanie AI?

Pozycjonowanie WordPress w erze AI zaczyna się od platformy, która domyślnie generuje HTML po stronie serwera, więc treść jest czytelna także dla botów niewykonujących JavaScriptu. WordPress obsługuje 40,1% wszystkich stron internetowych (W3Techs, 13.10.2026). Podstawą pozostają wtyczka SEO z danymi strukturalnymi, kontrola robots.txt, szybkość i lekki motyw.

Ryzyko pojawia się przy page builderach i wtyczkach, które doładowują treść skryptem albo chowają ją w zakładkach. Sprawdź źródło strony (nie widok w przeglądarce): jeśli kluczowej odpowiedzi nie ma w HTML, część botów AI jej nie zobaczy. Konfigurację krok po kroku znajdziesz w artykule [pozycjonowanie WordPress: optymalizacja krok po kroku](https://marczak.me/blog/pozycjonowanie-wordpress/).

## Jakie warunki techniczne musi spełnić strona, by trafić do odpowiedzi AI?

Aby strona mogła być linkiem w AI Overviews lub Trybie AI, musi być zaindeksowana i kwalifikować się do wyświetlenia ze snippetem - to jedyne wymagania podane przez Google. Inne systemy mają ostrzejsze ograniczenia: według testu Vercel z 12.2024 boty OpenAI, Anthropic i Perplexity pobierają pliki JavaScript, ale ich nie wykonują.

Googlebot renderuje JavaScript, a Gemini korzysta z jego infrastruktury, więc problem dotyczy głównie ChatGPT, Claude'a i Perplexity ([Vercel, 2024](https://vercel.com/blog/the-rise-of-the-ai-crawler)). Najważniejsza odpowiedź na stronie powinna być w HTML i widoczna bez klikania. Dyrektywy `nosnippet`, `data-nosnippet` i `max-snippet` ograniczają to, co Google pokaże w funkcjach AI - pełne `nosnippet` wyklucza stronę z roli linku źródłowego.

Google w przewodniku z 2026 roku zaleca też dobre wrażenia ze strony: poprawne wyświetlanie na wszystkich urządzeniach, niskie opóźnienia i wyraźne oddzielenie treści głównej od dodatków. Jak mierzyć szybkość i stabilność układu, opisuje artykuł o [Core Web Vitals](https://marczak.me/blog/web-core-vitals/).

## Jak kontrolować dostęp botów AI w robots.txt?

Dostęp botów AI kontroluje się w robots.txt osobnymi regułami dla każdego user-agenta, bo jeden operator używa zwykle 2-3 botów o odrębnych celach. Zablokowanie GPTBot wyłącza treść z trenowania modeli OpenAI, ale nie z wyników wyszukiwania ChatGPT - za nie odpowiada OAI-SearchBot. Google-Extended nie wpływa na obecność w Google Search.

| **User-agent** | **Operator** | **Do czego służy** | **Skutek blokady** |
| --- | --- | --- | --- |
| GPTBot | OpenAI | trenowanie modeli | treść poza danymi treningowymi |
| OAI-SearchBot | OpenAI | wyszukiwanie w ChatGPT | strona znika z odpowiedzi ChatGPT search (poza linkami nawigacyjnymi) |
| ChatGPT-User | OpenAI | wizyty na prośbę użytkownika | robots.txt może nie być stosowany |
| Google-Extended | Google | trenowanie Gemini i grounding w aplikacjach Gemini oraz Vertex AI | brak wpływu na Google Search |
| PerplexityBot | Perplexity | indeks wyników Perplexity | strona znika z wyników Perplexity |
| Perplexity-User | Perplexity | wizyty na prośbę użytkownika | zwykle ignoruje robots.txt |
| ClaudeBot | Anthropic | trenowanie modeli | treść poza danymi treningowymi |
| Claude-SearchBot | Anthropic | indeks wyszukiwania Claude | niższa widoczność w wynikach Claude |
| Claude-User | Anthropic | wizyty na prośbę użytkownika | Claude nie pobierze strony dla pytającego |

Źródła: dokumentacja [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/bots), [Google](https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/google-common-crawlers), [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/resources/perplexity-crawlers) i [Anthropic](https://support.claude.com/en/articles/8896518-does-anthropic-crawl-data-from-the-web-and-how-can-site-owners-block-the-crawler). Błąd łatwy do uniknięcia to reguła `Disallow` dla wszystkich botów AI naraz, która razem z trenowaniem wycina stronę z wyszukiwarek AI. Od 06.2026 Google testuje też w Search Console ustawienie wyłączające witrynę z funkcji generatywnych, najpierw w Wielkiej Brytanii - według Google nie jest ono sygnałem rankingowym dla zwykłych wyników.

## Jak sprawdzić obecność strony w wynikach AI?

Obecność strony w wynikach AI sprawdza się, łącząc dane z Google Search Console, analitykę ruchu odsyłającego i ręczne testy promptów. Od 03.06.2026 Search Console ma raport skuteczności funkcji generatywnych, udostępniony wszystkim witrynom 31.08.2026. Pokazuje wyświetlenia w AI Overviews, Trybie AI i Discover według stron, krajów i dat, ale bez kliknięć.

Szczegóły raportu opisuje [ogłoszenie Google z 2026 roku](https://developers.google.com/search/blog/2026/06/gen-ai-performance-reports). Ruch z ChatGPT czy Perplexity zobaczysz w GA4 jako ruch odsyłający, choć część wizyt może trafiać do kanału "direct". Mierz osobno 4 rzeczy: czy marka jest wymieniana, czy AI linkuje do domeny, czy poprawnie opisuje ofertę i czy użytkownik konwertuje. Metody i narzędzia pomiaru zebrał artykuł [jak sprawdzić obecność strony w wynikach AI](https://marczak.me/blog/obecnosc-strony-w-wynikach-ai/).

## Na których platformach AI firma powinna być widoczna?

Firma powinna być widoczna przede wszystkim tam, gdzie pytają jej klienci, a skala platform pomaga ustalić kolejność. ChatGPT miał 900 mln aktywnych użytkowników tygodniowo (OpenAI, 27.02.2026), aplikacja Gemini ponad 750 mln miesięcznie (Alphabet, 04.02.2026). Każda platforma korzysta z własnego indeksu lub bota, więc dostęp trzeba sprawdzić osobno.

| **Platforma** | **Źródło treści** | **Bot do odblokowania** | **Fakt** |
| --- | --- | --- | --- |
| AI Overviews i Tryb AI | indeks Google | Googlebot | po polsku od 26.03.2025 i 08.10.2025 |
| ChatGPT search | zewnętrzni dostawcy wyszukiwania i partnerzy OpenAI | OAI-SearchBot | bez logowania od 05.02.2025 |
| Perplexity | indeks budowany przez PerplexityBot | PerplexityBot | podaje źródła przy odpowiedzi |
| Copilot Search w Bing | indeks Bing | Bingbot | uruchomiony 04.04.2025, cytuje źródła |
| Gemini (aplikacja) | indeks Google | token Google-Extended (grounding) | ponad 750 mln użytkowników miesięcznie |

Dane o użytkownikach: [OpenAI przez TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/02/27/chatgpt-reaches-900m-weekly-active-users/) i [Alphabet przez TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/02/04/googles-gemini-app-has-surpassed-750m-monthly-active-users/). Kolejność ustal na podstawie danych, nie trendów: sprawdź w GA4, z których platform już przychodzą wizyty, i zapytaj handlowców, gdzie klienci szukają rekomendacji. Strategia pod Google zwykle pokrywa też Gemini, a obecność w Bing - Copilota.

## Od czego zacząć wdrożenie SEO pod AI w firmie?

Wdrożenie SEO pod AI zaczyna się od audytu w 4 krokach: test 5-10 pytań klientów w ChatGPT, Perplexity i Google, kontrola robots.txt oraz indeksacji, przegląd danych strukturalnych w Rich Results Test i poprawa pierwszych akapitów na kluczowych podstronach. Postęp mierzy raport funkcji generatywnych w Search Console, porównywany co miesiąc z bazą sprzed zmian.

1. Zapisz 5-10 pytań, które klienci zadają przed zakupem, i sprawdź, kto jest cytowany w odpowiedziach.
2. Przejrzyj robots.txt pod kątem GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot i Google-Extended.
3. Wybierz 10 podstron: 5 sprzedażowych i 5 poradnikowych, a potem sprawdź ich title, H1 i dane strukturalne.
4. Przepisz pierwsze zdanie każdej sekcji tak, by samodzielnie odpowiadało na pytanie z nagłówka.
5. Zapisz bazę z Search Console i GA4 przed zmianami, a odczyt powtórz po 4 i 12 tygodniach.

Powyższe punkty realizuję również w ramach [audytów SEO](https://marczak.me/audyt-seo-2/).

## Podsumowanie

SEO w erze AI to klasyczne SEO z nowym celem: być źródłem cytowanym w odpowiedzi, a nie tylko linkiem na liście. Zacznij od dostępu botów i indeksacji, potem wzmacniaj E-E-A-T, encję marki i odpowiedzi na pytania long tail. Mierz wyświetlenia w raporcie funkcji generatywnych Search Console i poprawność tego, co AI mówi o Twojej ofercie.

## Najczęściej zadawane pytania o SEO w erze AI

### Czy trzeba tworzyć osobne treści pod AI i pod Google?

Nie. Google w przewodniku z 07.2026 pisze, że pod wyszukiwanie generatywne nie trzeba pisać w specjalny sposób ani dzielić treści na małe fragmenty. Tworzenie osobnych stron pod każdy wariant pytania w celu manipulacji wynikami narusza zasadę scaled content abuse. Jedna dobra strona odpowiadająca na pytania klientów obsługuje oba kanały.

### Czy zablokowanie Google-Extended usuwa stronę z AI Overviews?

Nie. Google-Extended decyduje, czy treści posłużą do trenowania modeli Gemini i do groundingu w aplikacjach Gemini oraz Vertex AI. Według dokumentacji Google token nie wpływa na obecność w Google Search i nie jest sygnałem rankingowym. Widoczność w AI Overviews ograniczają dyrektywy snippetów, a od 06.2026 testowe ustawienie w Search Console.

### Czy plik llms.txt jest potrzebny do widoczności w AI?

Nie dla Google. Plik llms.txt to propozycja Jeremy'ego Howarda z 03.09.2024, a nie standard. Gary Illyes z Google powiedział w 07.2025, że Google go nie obsługuje i nie planuje, a przewodnik z 07.2026 zaleca pominięcie takich plików. Inne serwisy mogą go czytać, ale brak potwierdzonego wpływu na cytowania.

### Czy treści generowane przez AI szkodzą widoczności w Google?

Szkodzą treści bez wartości dodanej, nie samo narzędzie. Wytyczne dla oceniających ze stycznia 2025 przyznają ocenę Lowest stronom niemal w całości generowanym automatycznie, bez oryginalności i redakcji. Masowe publikowanie takich stron to scaled content abuse. Jak rozpoznawać tekst maszynowy, opisuje poradnik o wykrywaniu treści AI.

### Ile kliknięć daje cytowanie w AI Overviews?

Cytowanie podnosi CTR, ale z niskiego poziomu. Seer Interactive zmierzył w III kwartale 2025 organiczny CTR 0,70% dla marek cytowanych w AI Overviews wobec 0,52% dla niecytowanych, czyli o 35% więcej. Badanie objęło 3119 fraz informacyjnych od 42 klientów, a autorzy zastrzegają, że nie dowodzi związku przyczynowego.

### Czy dyrektywa nosnippet blokuje cytowanie w AI Overviews?

Tak. Google wymaga, by strona kwalifikowała się do wyświetlenia ze snippetem, zanim pojawi się jako link w AI Overviews lub Trybie AI. Pełne nosnippet wyklucza ją z tej roli. Do ochrony wybranych fragmentów służy atrybut data-nosnippet, a długość cytatu ogranicza max-snippet - to decyzja biznesowa, nie tylko techniczna.

### Czy znaczniki FAQPage nadal mają sens?

Mają ograniczony sens. Od 7.05.2026 Google nie pokazuje wyników rozszerzonych FAQ żadnej witrynie, a do funkcji AI nie potrzeba specjalnego schema. Znacznik pozostaje poprawnym typem schema.org i porządkuje pytania na stronie, a Microsoft deklaruje, że schema pomaga modelom Binga. Szybkiego efektu w wynikach nie należy od niego oczekiwać.

![Robert Marczak](https://marczak.me/media/website/robert-zdjecie-semkrk-2.webp)

O autorze

Robert Marczak

**Konsultant SEO/GEO dla e-commerce i B2B**. Pomagam firmom w docieraniu do potencjalnych klientów w Google i AI oraz w uszczelnianiu konwersji wspierając procesy optymalizacji konwersji i sprzedaży.
Jestem prelegentem na licznych konferencjach branżowych, gdzie dziele się wiedzą w obszarze SEO/GEO i lead generation. 

[O mnie](https://marczak.me/o-mnie/) [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/robertmarczak/)