--- title: "Pozycjonowanie w AI - popraw widoczność w ChatGPT i Gemini!" description: "Pozycjonowanie w AI: pomiar wzmianek i cytowań marki w ChatGPT, Gemini i AI Overviews, poprawki techniczne, treści i wzmianki. Konsultacja od 299 zł netto." url: "https://marczak.me/pozycjonowanie-marki-w-ai/" lang: pl author: "Robert Marczak" published: 2026-10-25T16:36:46Z modified: 2026-10-25T17:38:31Z --- # Pozycjonowanie w AI: jak trafić do odpowiedzi ChatGPT i AI Overviews? Pozycjonowanie w AI to praca nad tym, żeby ChatGPT, Gemini, Perplexity i Google AI Overviews wymieniały markę firmy B2B lub sklepu i cytowały jej stronę. Obejmuje pomiar na stałym zestawie promptów, poprawki techniczne, treści i wzmianki zewnętrzne. Efektem jest marka obecna w odpowiedziach na pytania klientów. Konsultacja kosztuje od 299 zł netto, audyt i współpraca są wyceniane indywidualnie. 28,95% fraz w polskim Google pokazuje AI Overviews (Senuto, XI 2025) 10+ lat pracy z firmami e-commerce i B2B 299 zł netto za godzinną konsultację Sprawdźmy Twoją widoczność w AI Napisz, przy jakich pytaniach klientów chcesz być polecany. Odpowiadam w 24 h roboczych i mówię wprost, czy praca nad AI ma u Ciebie sens. Wolisz porozmawiać? [+48 780 254 807](tel:+48780254807) ## Na czym polega pozycjonowanie w AI? Pozycjonowanie w AI polega na zwiększaniu udziału marki w odpowiedziach modeli językowych na pytania klientów. Składa się z 4 obszarów: dostępu botów AI do strony, czytelnej encji marki, treści z odpowiedzią w pierwszych zdaniach i wzmianek w źródłach zewnętrznych. Postęp mierzy się na stałym zestawie promptów, bo pojedyncza odpowiedź modelu zmienia się przy każdym zapytaniu. Model dowiaduje się o marce na dwa sposoby. Pierwszy to wiedza z treningu, zbudowana na danych takich jak Common Crawl, która zmienia się dopiero przy kolejnej wersji modelu. Drugi to wyszukiwanie w sieci w momencie zapytania: z niego korzystają AI Overviews, Perplexity i ChatGPT z wyszukiwaniem. Dlatego część efektów widać po reindeksacji strony, a część dopiero po kolejnej aktualizacji modelu. Centralnym pojęciem jest [encja w SEO](https://marczak.me/blog/encja-w-seo/), czyli to, jak model rozumie Twoją firmę: czym się zajmuje, gdzie działa i z czym jest kojarzona. Spójne dane o firmie na stronie, w profilach i katalogach oraz [dane strukturalne schema.org](https://marczak.me/blog/dane-strukturalne-schema-org/) pomagają modelowi połączyć wzmianki ze strony, profili i mediów w jeden obraz marki. ## Czym pozycjonowanie w AI różni się od SEO? Pozycjonowanie w AI różni się od SEO celem i sposobem pomiaru: SEO walczy o pozycję strony w wynikach, a pozycjonowanie w AI o wzmiankę lub cytat w wygenerowanej odpowiedzi. Fundament jest wspólny, bo według Senuto 49,28% cytowań w polskich AI Overviews pochodzi ze stron z TOP10 (listopad 2025). Pozostała połowa trafia do źródeł spoza pierwszej strony wyników. | **Kryterium** | **SEO** | **Pozycjonowanie w AI** | | --- | --- | --- | | Cel | Pozycja strony w wynikach wyszukiwania | Wzmianka, cytowanie lub rekomendacja marki w odpowiedzi | | Miara | Pozycja, wyświetlenia i kliknięcia w Search Console | Udział marki w odpowiedziach na stały zestaw promptów | | Stabilność wyniku | Ranking dla zapytania zmienia się w dniach i tygodniach | Odpowiedź może się zmienić przy każdym zapytaniu | | Źródła sygnału | Strona i linki prowadzące do niej | Strona, wzmianki zewnętrzne, fora, YouTube i encja marki | | Ruch | Kliknięcia z wyników organicznych | Kliknięcia w cytowania i wizyty z czatów AI w GA4 | Ta różnica ma konsekwencje dla budżetu. Według tego samego raportu frazy z AI Overviews straciły średnio 19,5% CTR (czerwiec 2025 wobec czerwca 2024), więc sama pozycja w TOP3 daje mniej kliknięć niż przed wprowadzeniem AI Overviews. Więcej o tym, jak zmienia się wyszukiwanie, piszę w artykule o [SEO w erze AI](https://marczak.me/blog/seo-w-erze-ai/). ## Co dokładnie mierzy się w odpowiedziach AI? W odpowiedziach AI mierzy się trzy rzeczy: wzmiankę, czyli nazwę marki w tekście, cytowanie, czyli link do strony jako źródła, i rekomendację, czyli wskazanie marki jako wyboru przy pytaniu zakupowym. Każde z nich daje co innego: wzmianka buduje rozpoznawalność, cytowanie przynosi ruch na stronę, a rekomendacja wpływa na decyzję. W raporcie mierzy się je osobno, bo marka może być cytowana, nie będąc polecaną. Zdarza się układ odwrotny do oczekiwań: model chętnie cytuje poradnik ze strony, ale przy pytaniu „jaką firmę wybrać” wymienia konkurencję. Oznacza to, że treści są dobre, a brakuje sygnałów o samej marce, czyli opinii, wzmianek w mediach i spójnej encji. Rekomendacje w odpowiedziach AI opierają się na tych samych sygnałach zaufania co ocena jakości w Google. Opisuję je w artykule o [E-E-A-T](https://marczak.me/blog/e-e-a-t/). ## Jak mierzy się widoczność marki w AI? Widoczność marki w AI mierzy się jako udział odpowiedzi, w których marka pada, na stałym zestawie promptów zadawanym w ChatGPT, Gemini, Perplexity i Google AI Overviews. Zestaw obejmuje 15–25 pytań klientów z podziałem na intencje. Każdy kolejny wynik porównuje się z pomiarem bazowym, bo pojedyncza odpowiedź modelu bywa przypadkowa. Do pomiaru wybiera się prompty, po których klient podejmuje decyzję: porównania dostawców, pytania o cenę i prośby o polecenie firmy. Pytania czysto definicyjne przynoszą wzmianki, ale rzadko zapytania ofertowe, więc w zestawie stanowią mniejszość. Drugim źródłem danych jest analityka. Ruch z czatów AI da się wydzielić w GA4 jako osobny kanał i porównać jego konwersję z ruchem z Google. Krok po kroku pokazuję to w poradniku [jak sprawdzić obecność strony w wynikach AI](https://marczak.me/blog/obecnosc-strony-w-wynikach-ai/). ## Kiedy pozycjonowanie w AI nie ma sensu? Pozycjonowanie w AI nie ma sensu, gdy strona nie jest poprawnie zaindeksowana w Google albo blokuje roboty AI, bo modele z wyszukiwaniem nie mają wtedy czego zacytować. W takiej sytuacji pierwszym krokiem jest audyt SEO. Nie ma sensu także przy oczekiwaniu gwarancji pierwszego miejsca w ChatGPT, której przy niedeterministycznych odpowiedziach nikt uczciwie nie da. Jeśli indeksacja kuleje, zacznij od [audytu SEO](https://marczak.me/audyt-seo-2/). Jeśli masz jedno konkretne pytanie, na przykład dlaczego model opisuje Twoją firmę nieprawdziwie, dobrym punktem startowym będzie [konsultacja](https://marczak.me/konsultacje-seo/), a nie pełny projekt. Dla kogo ## Dla kogo jest pozycjonowanie w AI? Sklep internetowy Klienci pytają ChatGPT o produkty z Twojej kategorii, a model poleca konkurencję. Firma B2B Decydenci zbierają listę dostawców w czatach AI, zanim wejdą na Twoją stronę. Serwis, który traci kliknięcia Pozycje w Google stoją, a ruch spada, bo odpowiedź pada już w AI Overviews. Ekspert lub marka osobista Chcesz, żeby modele wymieniały Twoje nazwisko przy pytaniach o Twoją specjalizację. Co dostajesz ## Co obejmuje pozycjonowanie w AI? Pozycjonowanie w AI obejmuje 9 obszarów: od pomiaru wzmianek i cytowań na zestawie promptów, przez dostęp botów AI i encję marki, po treści i wzmianki zewnętrzne. Zakres ustala się po pomiarze bazowym, bo marka cytowana w AI Overviews, a nieobecna w ChatGPT, potrzebuje innych działań niż marka nieobecna nigdzie. Zestaw promptów 15–25 zapytań dobranych do Twojej oferty: od pytań o problem, przez porównania, po wybór dostawcy. Pomiar bazowy Wzmianki, cytowania i rekomendacje marki w ChatGPT, Gemini, Perplexity i AI Overviews. Dostęp botów AI Czy roboty OpenAI, Perplexity i Google mają dostęp do treści: robots.txt oraz ustawienia Cloudflare lub innego CDN. Encja marki Spójne dane o firmie na stronie, w profilach i katalogach oraz dane strukturalne Organization i Person. Struktura treści Odpowiedź w pierwszych zdaniach, nagłówki w formie pytań, FAQ i tabele, które model łatwo zacytuje. Nowe i odświeżone treści Podstrony na pytania, przy których modele cytują dziś konkurencję. Wzmianki zewnętrzne Publikacje, katalogi, fora i media, z których modele czerpią wiedzę o marce. Ruch z AI w analityce Wydzielenie wizyt z czatów AI w GA4, żeby było widać, co dają. Analiza konkurencji Kto jest cytowany zamiast Ciebie i z jakich źródeł korzysta model. Proces ## Jak przebiega pozycjonowanie w AI? Pozycjonowanie w AI przebiega w 5 etapach: rozmowa, audyt widoczności, plan napraw, wdrożenie i pomiar powtórny na tym samym zestawie promptów. Pierwszy etap jest bezpłatny i pokazuje, czy strona ma podstawy, żeby modele mogły ją cytować. Przy braku poprawnej indeksacji w Google pierwszym krokiem jest audyt SEO, a nie praca nad AI. 01 Rozmowa Ustalamy, przy jakich pytaniach marka ma być polecana, i sprawdzamy, czy podstawy SEO pozwalają zacząć. 02 Audyt widoczności w AI Mierzę wzmianki i cytowania na zestawie promptów oraz sprawdzam dostęp botów, encję i strukturę treści. 03 Plan napraw Dostajesz listę zmian z priorytetami: technika, treści i wzmianki zewnętrzne. 04 Wdrożenie Wprowadzam zmiany samodzielnie albo razem z Twoim zespołem i programistą. 05 Pomiar powtórny Po wdrożeniu zadaję ten sam zestaw promptów jeszcze raz i porównuję udział marki z pomiarem bazowym. Wyniki ## Co daje praca nad treściami pod AI? Case study · branża YMYL +100% wzrostu ruchu organicznego rok do roku 5 438 fraz w TOP3, wcześniej ok. 1 000 Usunięcie ponad 40% artykułów poradnikowych, optymalizacja pozostałych i silosy tematyczne wokół grup produktów, które realnie sprzedają. Według Senuto serwis miał największą liczbę cytowań w AI Overviews spośród porównywanych konkurentów — przy najsłabszym brandzie w zestawieniu. Co dostajesz po audycie? Arkusz promptów z wynikami pomiaru bazowego Listę konkurentów cytowanych zamiast Ciebie Plan zmian z priorytetami wdrożenia Spotkanie omawiające wyniki ### Opinie „Współpraca przebiegła bardzo profesjonalnie i sprawnie. Analiza strony internetowej oraz sugestie dotyczące poprawy generowania leadów były trafne i pomocne. Pan Robert wykazał się dużą wiedzą, zaangażowaniem i zrozumieniem naszych potrzeb biznesowych.” Aleksandra Guzek — Arcus S.A. „Nie często można znaleźć osobę o takiej wiedzy na temat optymalizacji współczynnika konwersji i stron docelowych. Robert Marczak jest jedną z tych osób. Co ważne, potrafi mówić o trudnych tematach w sposób jasny i klarowny.” Sergey Butko — CallPage Cennik ## Ile kosztuje pozycjonowanie w AI? Pozycjonowanie w AI kosztuje od 299 zł netto za godzinną konsultację. Audyt widoczności w AI, stała współpraca i szkolenie zespołu są wyceniane indywidualnie, bo koszt zależy od liczby promptów, modeli objętych pomiarem i zakresu wdrożeń. Godzinna konsultacja kończy się pisemnym podsumowaniem z listą działań do wdrożenia. Konsultacja AI 299 zł, netto / 60 minut Jeden problem, odpowiedź na Twoich danych i pisemne podsumowanie Umów konsultację → Audyt widoczności w AI wycena, indywidualna Pomiar bazowy na zestawie promptów, diagnoza i plan napraw Zapytaj o wycenę → Stała współpraca wycena, indywidualna Wdrożenia, treści, wzmianki zewnętrzne i cykliczny pomiar Porozmawiajmy → ## Najczęstsze pytania ### Jak nazywa się pozycjonowanie w AI? Pozycjonowanie w AI występuje pod nazwami GEO (Generative Engine Optimization), AEO (Answer Engine Optimization), LLM SEO i AI SEO. Wszystkie opisują tę samą pracę: zwiększanie szansy, że model językowy wymieni markę albo zacytuje jej stronę. Różnią się akcentem: AEO skupia się na krótkich odpowiedziach, GEO na silnikach generatywnych. ### Po jakim czasie widać efekty pozycjonowania w AI? Efekty pozycjonowania w AI ocenia się po serii pomiarów, a nie po jednym odczycie. Odpowiedzi korzystające z wyszukiwania w sieci, czyli AI Overviews, Perplexity i ChatGPT z wyszukiwaniem, reagują po ponownej indeksacji zmienionych stron. Wiedza zapisana w samym modelu zmienia się dopiero przy kolejnym treningu, więc wymaga obecności marki w źródłach zewnętrznych. ### Czy da się zagwarantować pozycję w ChatGPT? Pozycji w ChatGPT nie da się zagwarantować, bo odpowiedzi modeli są niedeterministyczne: to samo pytanie zadane dwa razy może zwrócić inne marki. Dlatego mierzy się udział marki w serii odpowiedzi na stały zestaw promptów, a nie pojedyncze miejsce. Realnym celem jest wzrost tego udziału, a nie gwarantowane pierwsze miejsce. ### Czy llms.txt poprawia widoczność w AI? Plik llms.txt nie zwiększa szansy na cytowanie w AI Overviews. Dokumentacja Google z grudnia 2025 mówi wprost, że do funkcji AI w wyszukiwarce nie są potrzebne nowe pliki dla maszyn, pliki tekstowe dla AI ani dodatkowe oznaczenia. Efekt dają poprawna indeksacja, otwarty dostęp w robots.txt i treść, którą da się zacytować.